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让城市变得“智能”必须修炼的十大内功

文章来源:深圳市尚为照明集团人气:87发表时间:2019-02-22 17:48:44

中国的城市管理者也意识到了这个问题。雷锋网了解到,短短几年,中国就有超过400个城市提出建设智慧城市,总体投资超2万亿。问题出现了,巨额投资的背后,我们看到的城市好像并没有那么“智能”,大部分预算都被用于织天网、装监控。


智慧城市建设是一个庞大工程,除了部署一些传感器和安防设备,还需要一个整体的编排框架和深入的前瞻及规划。在此背景下,本文列出智慧城市建设所需的十大关键要素,也就是让城市变得更智慧之前要做的十件事。


API和第三方开发
随着分布式缓存和计算而来的问题是如何为第三方建立开发平台。


智慧城市技术供应商与市政部门合作,考虑到安全性就需要为资源、数据、API提供经过深思熟虑的结构,这样才能够创建新的智能、新的应用和新的体验。


创新是不能被某个公司垄断的。即便是乔布斯也预见不了在iPhone平台上兴起的各种应用,如今苹果非常依靠第三方的如Instagram、Lyft或Airbnb等应用 - 而这些应用在第一代iPhone发布的时候根本不敢想象。


当然,我们也不能就照猫画虎地建立一个智慧城市版的“app store”,让开发者自由地发布软件。我们要把注意力放在如何找到一种先进的审核机制,以便安全、敏捷地确定哪些应用是可以在真实环境中开放应用的。


分布式计算
在智慧城市中,我们需要快速处理海量数据,由于网络发展太快,这将不允许城市管理者将所有内容重新发送到“云”中集中处理。


因此,我们必须建立具有本地处理资源的高价值节点,作为分布式网络中的分层参与者进行无缝运行。另外,市政基础设施还必须融合成一个完善的分布式处理架构,一个可扩展的生活系统,连接丰富的数据。


智慧城市需要在每个关键位置和节点部署计算能力,以支持动态流量管理,实时决策。


“即时”存储与缓存
智慧城市还需要我们在通信基础设施的“边缘”部署存储系统。作为分层存储和缓存网络的一部分,我们每分钟积累的大量数据将需要与本地存储配对,以避免出现不必要的网络堵塞。


据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,每辆自动驾驶汽车每天都可以产生4TB的数据,城市路口的监控摄像头也会产生海量的数据。把这些数据全部传到某个中心机房存起来不仅不切实际而且相当浪费资源。


所以,应当把本地存储和本地处理结合起来,这样可以动态地从这些数据中抓取有效信息,然后这些有效的信息就可以传送到云存储中去。
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